多元关联拟脑模型技术构成的多元计算空间，不但可以根据特定应用场景创建子脑模型，还可以针对感知空间构建现场感知模型，还可以按照假设，去构建满足假设要求的三维计算空间，三维空间，复三维空间，复复三维空间。
安静师姐说，如果想不通‘多方向互斥’的问题，就去找老爸林自强求助，因为安静也没完全想明白怎么解决。
今天，林久浩回到多元科技公司，在林自强的办公室里傻坐着，皱着眉头不知道想什么。明晚晴煮好普洱茶，先给林自强倒了一杯，又给林久浩倒上一杯茶。
两个人沉默了好一会儿，林自强看着若有所思的林久浩，也琢磨着“他在想什么？”。
“喝茶。”林自强先开口打破沉默。
“老爸，预设态中，互斥的关系怎么办？”林久浩突然提出一个问题，林自强刚喝进去的一口茶，差点喷出来。
“你是带着问题来的？”林自强问道。
“嗯，老爸，互斥的关系怎么办？”林久浩继续问。
“哪一个互斥的关系，是不是多个核心信息元无法设定的问题，45版本就解决了，你还记得怎么解决的吗？”林自强反问。
“记得，当时是我去机器人研究所做的介绍，刘工他们提出来影响动平衡有多个核心因素，无法决定哪一个作为核心信息元。”林久浩回答道。
“嗯，45版本怎么解决的？”林自强喝了一口茶。
“将多个核心条件信息元中的关键条件，抽象出一个概念信息元，把这个概念信息元作为核心信息元，其他核心条件信息元纳入这个概念信息元的关联象限中，作为直接关联信息元，我们45版本就支持多层抽离概念信息元架构了。”林久浩非常熟悉这个功能。
“你说的互斥，是不是这些核心信息元会有互斥现象？”林自强问道。
“不是，老爸，我说的互斥不是这些多个核心信息元之间的关系，这些核心信息元相互之间有生克关系，但是，即使是相克关系，也不是互斥呀！”林久浩继续皱着眉头。
“确实，生克关系不是互斥的，可以在一个坐标系的多个象限中，实现信息元直接关联，嗯~”林自强继续喝着茶，而且边上还有人，看到茶杯空了，就过来倒上茶。
。。。。。。继续沉默一会儿，林自强感觉林久浩确实想说什么，但是，就是憋着说不出来。
“老爸，互斥的问题怎么解决？”林久浩继续问。
“想要解决问题，就把问题说清楚。”林自强这回茶杯拿稳了。
“有些想不清楚，所以说不清楚，而且我现在脑子里面事情特别多，等邮件、动态库、母子脑。。。就是，互斥的问题怎么解决？”林久浩罗列理由。
“估计你自己也没有完全搞清楚，看看我最近完成研发及准备研发的新功能，有没有你需要的。多重关系定义你了解了吗？最近刚做了版本升级。”林自强没有回答林久浩的问题，而是让林久浩再熟悉一下新功能。
“我当然了解了，我参与了多重关系定义技术研发。”林久浩回答
“考考你，解释解释。”林自强发出拷问。
“当初您提出这个问题的时候，我就想过了，最终的解决方法跟我想的一样，信息元编码多象限写入。”林久浩回答。
“你理解我们新增的功能是对应什么样的应用问题吗？”林自强接着问。
“老爸，我知道，当然知道。”林久浩回答。
“你讲一下，我看看你的逻辑是不是清楚。”林自强继续拷问林久浩。
“例如，在一个家庭中，两人是母子关系，但是，在学校中，母亲和孩子又是教工与学生的关系，多元关联拟脑技术在不断应用中，发现多重关系问题。母子关系为生负关系，而教工与学生是克正关系，导致无法确定关联信息元写入哪一个象限。在多元关联拟脑系统70版本中，提供了多重关系设定技术。”林久浩把概念复述了一遍，就像背书一样，而脑子里还想着‘互斥的关系怎么办’。
“怎么解决的？”林自强继续慢悠悠地拷问。
“啊~？哦~，就是假设这个孩子的信息元编码为【a】，把这个【a】在以母亲信息元为核心信息元的坐标系中，分别在生负象限和克正象限，都作为直接关联信息元，写入【a】这个编码”林久浩回答。
“这是重复写吗？”林自强环环相扣地继续问。
“不是重复写，因为我们重复写的是信息元编码，这个【a】是a信息元的编码，是指向a信息元的指针，而a信息元在拟脑中只有一个，由一个类脑细胞存储单元存储，所以重复写的是【a】，是信息元a的编码。”林久浩概念很清晰。
“很好，概念不能混乱，那么这种多重关系信息元，会出现在同一个象限中吗？”林自强继续考林久浩。
“不会，例如，这个孩子是母亲的儿子，在母亲的生负象限，孩子信息元的多重关系中不可能再出现生负象限关系，既是儿子不可能还是女儿，即是长子就不可能是次子，而其他的多重关系一定会出现在其他象限，就像学生关系，出现在克正象限。”林久浩回答。
“你理解的很好，那么。。。你的互斥问题解决了吗？”林自强问道。
“老爸，这不是互斥问题，而且不会出现互斥现象的，这是多重关系定义呀。”林久浩否定了。
“你的互斥问题是什么？不会是我还没有做出来的功能吧？久浩，你要把问题讲~清~楚~。”林自强强调了‘讲清楚’三个字。
“我理一下语言，刚才跟您这么讨论问题，我的逻辑又理顺了。”林久浩说道。
“好，你接着说。”林自强催促着。
“预设态中出现的，因为多预设态核心元之间是互斥的关系，所以无法抽象出概念元，也无法把这些核心信息元放在同一个三维坐标系空间中。”林久浩接着说出自己的问题。
“我们以前的预设态技术没有遇到你说的问题。。。”林自强慢悠悠的说话。
“老爸，我们以前的预设态是趋势预设态，是面向一个方向发展的预设，所以没有碰到这个问题，但是，我在工作中遇到了多方向预设问题，这些方向及核心因素不但是互斥的，而且这些因素又导致环境变化互相影响。”林久浩打断了林自强的话，说了一连串。
“我还没有说完呢，你看你急的。。。还皱着眉头。”林自强不满了。
“对不起，老爸，您说。”林久浩。
“急，多重平行三维空间技术，你要的是不是这个。”林自强递过一张纸。
林久浩仔细的看着：
【多重平行三维空间技术：三维坐标系空间
当一个信息元建立了，那么他就拥有了一个自己的三维坐标系，与其相关联的所有信息元在它的坐标系中。而这些关联信息元本身也有自己的三维坐标系，多元关联拟脑模型中，就出现了所有信息元都是自己的坐标系的原点，同时又在直接关联信息元的三维坐标系中，但是，这些三维坐标系都在同一个三维空间，我们把它定义为同一个三维坐标系空间。
多重平行三维空间技术一：同信息元跨越多个三维坐标系空间
某一个信息元同时跨越多个三维坐标系空间，在空间一名称为【a】，在空间二名称为【b】，但是，这两个在不同空间的【a】和【b】，本体确指向同一个信息元。我们把空间二作为空间一的以ab关联的两个三维坐标系空间，这两个三维坐标系空间是不相同的空间，而【a】与【b】虽然是同一个信息元，但是,这个信息元在两个空间，以不同的身份和作用出现。】
“老爸，这还是同一个信息元吗？”林久浩问道。
“是，也不是，这种情况下，这个信息元分别拥有两个编码【a】和【b】，分别在两个空间运行，它们的关联模型也不一样，不过，信息元的具体基础信息是一样的。”林自强回答。
“这个很像多重关系定义，只是改变了信息元编码，导致多元关联拟脑模型会认为，这是两个信息元，而实际存储的基础信息是相同的。”林久浩继续理解。
“对，这是我准备研发的几个最新功能之一。”林自强。
“老爸，有什么样的应用会用到这个功能？”林久浩
“很多，我们只说一个，空间隔离，减少思维路径，提高效率，你自己琢磨琢磨，能理解吗？”林自强引导着问题。
“我明白了，例如，刚才的母子案例，如果只是教工与学生的问题，我们可以把多重关系中的母子关系路径隔离到另一个空间，这样思维行走路径就会减少，提高效率。”林久浩回答。
“很好，你提到了临时隔离这个概念，继续看看后面。”林自强接着说道。
【应用案例，对拟脑做临时空间隔离，将信息元分为两个编码，【a】以及【b】，通过两个编码隔离出两个虚拟的思维空间】
“老爸，这一点我不明白，原有的多重关系设定，已经把两种关系分别设定到两个象限，在思维行走的时候，按照不同的象限发起行走，不就已经隔离了另一个关系的路径了吗？还需要为同一个信息元，分开设定两个编码吗？”林久浩没有明白。
“你这是只在脑子里想当然吧，你做过测试了吗？”林自强训了林久浩一句。
“测试！测试！测试！，老爸说的对，所有想法必须做测试验证，否则就是妄想。”林久浩又想起来了。
“你刚才说的问题，我们已经做过测试了。你知道，你的按照象限思维行走，在行走开始确实可以通过指定一个象限方向，隔离另一个方向的路径。但是。。。我说但是，最终无法隔离另一个方向的路径，因为还有闭环回路，原因就出在你写入不同象限的信息元编码是一个，会有多条回路产生在你最初避开的象限的信息元编码上。”林自强解释道。
“我明白了，因为是同一个信息元编码，所以开始隔离了，但是，后面在关联信息元中思维行走，又返回了闭环回路，所以。。。根本没有隔离。”林久浩。
“嗯，按照奶奶的话，这叫什么？”林自强。
“顾~头~不~顾~腚。”林久浩压低了声音回答。
“很多问题开始想的好，然而，一测试就发现问题，不过发现问题不是坏事，发现问题解决问题，把坏事变成好事。”林自强。
“老爸，知道了，不能想当然。”林久浩。
“对，那么问题来了，这个功能解决了你的互斥问题吗？”林自强又提起前面的话题。
“好像，可以解决一点儿，但是，又不能完全解决。。。不能。”林久浩边思考边回答。
“你的问题到底是什么，吞吞吐吐的。”林自强。
“我的互斥问题是，多种预设态核心元，根本不能放在一个三维坐标系空间中运行，他们必须在不同的三维坐标系空间中独立运行，但是，这些不同的三维坐标系空间又是相同的。。。不同的相同的。。。晕呀。”林久浩敲自己的脑袋。
“又不同又相同的。。。三维坐标系空间，你晕，我不晕，我能听清楚，我脑子清楚着呢。”林自强敲敲桌子，镇住场子。
“老爸，您没晕，您真。。。呀。”林久浩说话的时候竖起大拇指。
“你继续往下看。”林自强继续喝茶。
【多重平行三维空间技术二：不同核心信息元在多个相同环境三维坐标系空间独立运行
多预设态核心元互斥关系，所以无法抽象出概念元，更无法在同一个三维坐标系空间中思维运行。例如，针对一个问题，我们提出了a、b、c三个可能性选择，并把a\b\c预设为核心信息元，但是，这三个核心信息元是互斥的，既如果，预设结果是命中了a，那么必然不是b或c，如果命中结果是b，那么就必然不是a或c。这样的应用情况，导致a、b、c三种可能性核心信息元，必须独立运行在三个三维坐标系空间，而这三个三维坐标系空间又是相同的条件环境空间。
多元关联拟脑模型采用多重平行三维空间推理技术，复制出三个同样的三维坐标系空间，将a、b、c分别置于三个空间独立运行，确保并行计算及同步空间变化】
“老爸，这个。。。好像。。。能够。。。完全。。。”林久浩边思考边说话。
“捋。。。直。。。了，舌头。。。再。。说话。”林自强又喝了一口空杯子，婉晴立刻过来倒上茶，还说了声“烫”。
“就是这个概念，a、b、c是互斥的关系，根本不能在一个空间运行，然而，他们运行的空间又是相同的。”林久浩说道。
“你遇到应用场景了？”林自强问道。
“嗯，安静师姐考虑过这个问题，多方向预设态预测，在完全相同的条件环境空间出现多种互斥的可能，我们原有的趋势预测是线性的，单一方向的，而在实际环境中经常出现另一种情况，多方向发散和多种互斥问题。”林久浩接着说道。
“够复杂的，你师姐遇到了什么问题，这么多。。。方向？”林自强接着问道。
“老爸，安静师姐是军人，她是从那些搞军事的参谋那里得到的应用场景需求。”林久浩压低了声音。
“军事，我们还真没碰到过。。。大声说，又不是见不得人的事，我这没窃听器。”林自强觉得不是什么需要保密的事情。
接后一章节===《三维复三维复复三维（下）》